近日，一家企业的IT负责人向老杨表达了困惑。

他提到：“我们老板现在张口闭口就说AI比人强。以前还愿意听听我们的意见，现在直接拿AI生成的方案来问我们，为什么做不到。”

老杨反问他：“你觉得老板说得对吗？”

他停顿片刻，回答道：“AI确实比我们快、比我们全面、比我们成本低。但有一件事它永远做不到：它不了解我们公司去年那个项目是怎么失败的，不清楚销售和财务为什么在会上争执，也不知道客户那句‘再考虑考虑’背后真正的含义。”

AI的强项在于“知道如何执行”；但它不明白“该执行哪个、这样做是否妥当、如何带动他人一起行动”。

更令人担忧的是，这一变化来得悄无声息。过去，能力不足时，领导会当面指出；如今，AI能高效完美地完成任务，没人察觉到你其实已缺乏实质能力。等意识到问题时，往往为时已晚。

那么，在AI时代，我们需要培养哪些能力呢？

AI能提供答案，却无法提出你的问题

第一，思考力

AI最擅长的是给出答案。但答案的质量，取决于你提问的精准度。

你问它“如何提升客户满意度”，它会生成一堆通用建议：改进服务流程、加强员工培训、建立反馈机制。这些建议都对，但毫无针对性，因为它不了解你的客户为何不满、你的服务在哪个环节卡壳、你的员工为何缺乏动力。

这些问题，AI无法提出，只有你能。

但老杨想提醒的是：遇到问题，先别急着求助AI，自己先反复思考“这件事的本质是什么”。逐步养成习惯，在AI的“标准答案”中找出漏洞。老板说“AI比你们强”，如果你也信以为真，把思考外包给大模型，那你就真的输了。

第二，提问力

思考力是针对自己的，提问力则是针对AI。

AI是一个放大器，它放大的是你的提问本领。众所周知，善于提问的人，AI能帮他节省八成时间；不善于提问的人，AI只会生成一堆无用信息。

同样让AI写一份方案，有人只丢出“写方案”三个字，结果AI输出一堆废话，然后抱怨AI不行。有人则把它当作人类同事：先说明自己是谁、背景是什么、目标是什么、需要什么格式；不满意就继续追问“为什么”“能不能更好”“有什么风险”。

第三，判断力

AI是一台生成机器。一秒钟能给你十个方案、二十个观点、三十个风险点。但它不会告诉你该选择哪一个。

它的语言流畅、逻辑严密、态度自信，你很容易就信以为真。但它本质上只是一台按概率拼字的机器。它自信，不代表它说得对。

因此，判断力是AI时代最珍贵的资源。高手是那个能在众多“看似正确”的选项中，挑出“真正正确”的人。

所以，要学会在向AI提问前，先想清楚“什么才算正确”。面对它笃定的回答，条件反射地问自己：“如果它是错的，最坏结果是什么？”

AI比你做得快，但做什么、给谁用，它不关心

第四，积累力

AI拥有全人类的公共知识，但对你公司的业务流程、客户的诀窍、你踩过的坑，一无所知。

这些“私房知识”，AI无法生成，只能靠积累。未来，你的竞争力不在于“你知道多少”，而在于你手中拥有多少独特、专业的资料，能喂给AI。

不要把天天刷短视频当作学习，那只是大脑被短暂刺激一下，痒一下、开心一下，然后就消失了。

如果工作了十年，换家公司发现经验全用不上，那是因为你积累的是“经历”，而不是“资产”。

第五，产品力

AI让“创造东西”的效率大幅提升。一个业务人员，用workbuddy不到1小时就能搭建出一个数据看板。

如果信息部门还停留在“接需求、写代码、交付”这个层面，随时可能被替代。必须从“做功能”转向“做产品”：理解痛点、设计解决方案、验证价值、反复调整。

要真正做出好产品，就必须走到一线去观察。看业务人员如何点击你的系统，看他们卡在哪个步骤、抱怨哪句话，看哪些功能上线三个月无人使用。这些坐在工位上是想不出来的。

第六，执行力

这里所说的执行力，重点不在于加班多少小时，而在于你能不能快速验证、快速调整方向。

市场变化太快，机会窗口太短。过去那种“三年规划、一年建设”的模式，已经跟不上节奏。现在需要的是小步快跑：先做出最小可用的版本，跑通一个核心场景，获取数据和用户反馈，迅速调整。

允许自己试错。试错的代价很小，但拖延不动的代价最大。

不要把执行力等同于听话。老板说什么就做什么，做完就算交差，效果好不好不管。那不叫执行力，那叫应付。

方案再漂亮，领导不认可，也是白费

第七，表达力

AI时代，技术门槛降低了，但沟通门槛反而提高了。

业务部门能用通俗语言生成代码，如果你不能把“技术限制”翻译成“业务风险”，就会被视为障碍。老板听不懂什么是数据治理，他只会觉得你在找借口。

表达是否准确，直接决定一个AI项目的成败。

多使用比喻，多讲案例，少讲原理。别跟老板大谈大模型参数，他只会觉得你在故弄玄虚。但也别走到另一个极端，张口就说“做不了”，你得能说出“怎么做才能成功”。

第八，连接力

AI能帮你写邮件、做报表、分析数据。但它无法帮你搞定跨部门协调、向上管理、客户关系。

AI时代的价值，从来不是“人加AI”，而是“人加AI再加人”这个链条。你需要把AI的能力对接业务需求，再连接到同事的协作中。

因此，信息部门的人不要总窝在办公室，要去业务部门多走走，听他们真正在烦恼什么。平时主动帮别人解决小问题，信任就是这样一点一滴积累起来的。业务部门的焦虑、老板的压力、同事的难处，你需要多体会。AI给不了温度，但你能给。 通过开云官网登录，你可以更高效地整合这些资源。

最后总结一下

在AI时代，要做一个“有底色的真人”。

那些在AI浪潮中越走越好的人，不是技术最强的人，而是清楚知道自己有什么是AI无法取代的人。

所以，别再花太多精力在“学习哪个AI工具”上。工具一年换好几茬，底色不会变。把时间花在会思考、会提问、会积累、会创造、会判断、会表达、会连接上。这些，AI无法抢走，也无法替代。

本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。